Estratégia de palavras-chave por topic cluster

Eu adoraria ter uma ferramenta como essa...

Durante minha jornada como líder de uma agência de SEO, busquei otimizar cada processo da empresa. Meu objetivo era melhorar o retorno sobre o investimento e também a qualidade das entregas aos nossos clientes. E, devo admitir, a pesquisa de palavras-chave era uma das tarefas que mais me assustava! Até que entendi a importância do campo semântico e dos topic clusters! E então nasceu o SEOQuantum 😉.

🥵 Eu lutei por muito tempo com a estratégia de palavras-chave: um trabalho longo e tedioso

Geralmente começamos estabelecendo uma lista de palavras-chave estratégicas para o negócio de nosso cliente. O objetivo é apresentar ao nosso cliente uma estratégia de palavras-chave baseada em conteúdo SEO. Depois de determinar essa lista (de 100 a mais de 1000 palavras-chave), a equipe passava longos dias enriquecendo, classificando e agrupando por temas semânticos, volumes de pesquisa, níveis de concorrência...

Em resumo, um trabalho exaustivo e propenso a erros. Rapidamente percebi que essa tarefa não satisfazia ninguém e não agregava valor...

💡 Procurei uma solução para elaborar a estratégia de palavras-chave...

Lembrete importante: o "SEO à moda antiga", ou seja, uma palavra-chave por página, acabou! Naquela época, otimizávamos expressões como [restaurantes na Itália] e [restaurantes italianos] usando duas páginas diferentes, uma para cada palavra-chave. Foi assim que provavelmente todos começamos...

O algoritmo de pesquisa do Google (por meio das atualizações Rankbrain, Hummingbird ou Helpful Content) superou essa prática, e felizmente! Claro, ainda pode funcionar. O mais triste é que a maioria dos plugins de SEO (como o Yoast para WordPress) ainda se baseia nesta abordagem "1 palavra = 1 página".

Hoje em dia, o conteúdo profundo que abrange uma variedade de conceitos e entidades relacionadas ganha cada vez mais espaço em relação ao "SEO à moda antiga". Obviamente, você continua escrevendo sobre uma palavra-chave principal. No entanto, você trabalhará toda a semântica que envolve essa ideia-chave para atingir um número ilimitado de consultas associadas!

Diante dessa constatação, procurei uma solução que reduziria o tempo gasto na elaboração da estratégia e forneceria uma visão clara dos desafios do mercado de SEO do meu cliente. Existem algumas ferramentas como SEMRush, Majestic, mas nenhuma delas é suficiente, nenhuma delas permite agrupar palavras-chave por proximidade semântica...

🔧 Criar a solução que resolve os problemas

Não encontrando a solução ideal, decidi embarcar em um projeto ambicioso: automatizar a criação da estratégia de palavras-chave por topic cluster. Na prática, após elaborar uma lista de palavras-chave, o SEOQuantum é capaz de analisar as páginas posicionadas no mecanismo de pesquisa para cada uma das palavras-chave, a fim de:

1. Agrupá-las por semântica
2. Atribuir um tema a cada cluster (grupo de palavras-chave)
3. Estimar o volume de pesquisa por cluster (grupo)
4. Propor novas palavras-chave

Você não errará mais na elaboração da estratégia de palavras-chave! Em menos de um minuto, você encontra a lista de termos a serem usados e tem uma ideia completa das palavras. Nosso produto oferece um serviço significativo para posicionar-se no Google e atrair tráfego qualificado para o seu site!

Ao contrário de outras ferramentas no mercado, você conhece a semântica necessária para se posicionar em várias palavras-chave (às vezes centenas!). Cauda curta ou longa, tudo é possível para ser visível na Web!

🎁 Exemplo: estudo de caso para o universo "cursos e aprendizado"

O estudo semântico sobre o universo dos cursos online e aprendizado** é baseado em uma amostra de 1.300 palavras-chave genéricas. A escolha das palavras-chave condiciona o restante da análise, é um elemento a ser considerado para o restante do estudo de caso.

A seleção de palavras-chave foi feita usando ferramentas como o Google Keyword Planner e SEMRush:

• Inclui a maioria das palavras-chave genéricas contendo "Curso [XXX]", "Aprender [XXX]"
• Exclui palavras-chave associadas e derivadas "salsa YouTube" e "salsa iniciante" para a expressão-chave "curso SALSA"
• Limita pesquisas geolocalizadas (devido ao grande número)
• Exclui pesquisas sobre matérias-primas (preço do chumbo...), cotações da bolsa (preço das ações ORANGE, SFR...)

Para realizar este estudo, desenvolvi uma nova ferramenta** capaz de estudar a semântica de uma lista de palavras-chave. Para isso, a ferramenta percorre e recupera os textos do TOP 10 das páginas posicionadas nos SERPs do Google França, totalizando 13.000 páginas.

Uma vez que o conjunto de dados é constituído, a ferramenta utiliza um **algoritmo de aprendizado de máquina de particionamento de dados para criar clusters, agrupamentos de palavras-chave por afinidade semântica. Nota: o algoritmo determina o número adequado de clusters de forma "automática", algumas palavras-chave têm um posicionamento "difuso", ou seja, podem pertencer a um ou mais clusters. A consequência direta é que alguns clusters não têm fronteiras bem definidas.

Os clusters são então consolidados por dados como o volume de pesquisa mensal por palavra-chave, o nível de concorrência orgânica... Após o processamento pela ferramenta, obtemos os primeiros resultados.

Dê um pouco de altura à sua visão

Para este estudo, os clusters detectados são 91:

• Desenho
• Desenvolvimento (programação)
• Idiomas
• Escrita
• Inglês
• Condução
• ...

• No eixo das ordenadas: o volume de pesquisa mensal por cluster (em uma escala logarítmica, obrigado Walid pelo conselho)
• No eixo das abscissas: o nível de concorrência orgânica

Cada cluster é posicionado em uma "matriz de volume de pesquisa/concorrência orgânica", permitindo assim ter uma visão geral do universo semântico em um piscar de olhos. A ferramenta rotula automaticamente o nome do cluster com base em seu conteúdo.

Exemplo de 2 clusters: cursos de costura e escrita

Para maximizar a elaboração da estratégia de palavras-chave, é necessário revisar os clusters. Em particular, 142 palavras-chave não são classificadas em nenhum cluster (cerca de 11% da lista). Algumas palavras-chave (cerca de 5%) estão em clusters que não são atribuídos corretamente a elas (provavelmente devido às fronteiras difusas dos clusters). A ferramenta faz 80% do trabalho 😀.

No exemplo acima, a palavra "curso de guitarra net" não está no cluster correto e o cluster "paris argentino" deveria ser fundido com "cursos de dança". Os clusters do estudo são suficientemente fechados para tirar algumas conclusões.

Quais lições podem ser tiradas deste estudo?

A análise semântica do universo traz vários ensinamentos, incluindo: muitos internautas procuram informações sobre desenho, em segundo lugar, desenvolvimento (programação). O cluster "Aprender a desenhar" representa por si só mais de 435.000 consultas mensais.

Os internautas fazem mais perguntas nos clusters acima.

Interessante notar que o nível de competição é alto para o cluster "multiplicação" com conteúdos muito curtos. Uma das táticas para se destacar neste cluster é propor conteúdos mais longos do que a média.

Observe, finalmente, que são os players puros, como Superprof e wikihow, que cobrem mais o mercado.

## 🚀 Como essa abordagem pode ajudar o SEO?

Uma estratégia de SEO de palavras-chave pode ser guiada pela semântica? Sim e não ao mesmo tempo. Eu diria que tudo depende do conjunto de dados (lista de palavras-chave) usado. Em nosso estudo de caso, a lista é muito ampla para responder a uma estratégia eficaz de palavras-chave, perdemos muitas consultas. Seria mais um estudo de mercado SEO baseado na semântica.

No entanto, essa abordagem permite refinar o campo e **fornecer métricas decisórias para líderes e equipe de marketing, permitindo priorizar com base nos volumes de pesquisa e no nível de concorrência para estabelecer a estratégia correta.

No entanto, para ter uma estratégia de palavras-chave clara e bem definida em SEO orgânico, que atenda às exigências da equipe de marketing, bem como às necessidades dos usuários e do SEO, é essencial repetir o exercício focando apenas em um cluster. O passo principal é descer verticalmente no cluster e abordar todos os aspectos de um tema por meio de uma lista exaustiva de palavras-chave.

Quando eu estava encarregado do SEO, usava esse tipo de análise de duas maneiras:

1. seja para pré-venda, quando você encontra seu prospect. Isso lhe dá a vantagem de conhecer seu negócio em poucos minutos do ponto de vista do SEO: os diferentes nichos, o nível de concorrência e de pesquisa;
2. seja na orientação estratégica das campanhas de SEO, determine quais nichos devem ser trabalhados prioritariamente e o esforço a ser feito.

## 🙏 Fontes utilizadas para escrever este artigo

https://www.searchenginejournal.com/keyword-clusters-seo-content-strategy/399414/

https://blog.hubspot.com/marketing/how-to-do-keyword-research-ht