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Estratégia de palavras-chave por topic cluster

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le Terça 27 Março 2018 - Mise à jour Domingo 03 Março 2024
Temps de lecture : 10 minutes

Eu adoraria ter uma ferramenta como essa...

Durante minha jornada como líder de uma agência de SEO, busquei otimizar cada processo da empresa. Meu objetivo era melhorar o retorno sobre o investimento e também a qualidade das entregas aos nossos clientes. E, devo admitir, a pesquisa de palavras-chave era uma das tarefas que mais me assustava! Até que entendi a importância do campo semântico e dos topic clusters! E então nasceu o SEOQuantum 😉.

🥵 Eu lutei por muito tempo com a estratégia de palavras-chave: um trabalho longo e tedioso

Geralmente começamos estabelecendo uma lista de palavras-chave estratégicas para o negócio de nosso cliente. O objetivo é apresentar ao nosso cliente uma estratégia de palavras-chave baseada em conteúdo SEO. Depois de determinar essa lista (de 100 a mais de 1000 palavras-chave), a equipe passava longos dias enriquecendo, classificando e agrupando por temas semânticos, volumes de pesquisa, níveis de concorrência...

Estratégia de palavras-chave SEO por excel

Em resumo, um trabalho exaustivo e propenso a erros. Rapidamente percebi que essa tarefa não satisfazia ninguém e não agregava valor...

💡 Procurei uma solução para elaborar a estratégia de palavras-chave...

Lembrete importante: o "SEO à moda antiga", ou seja, uma palavra-chave por página, acabou! Naquela época, otimizávamos expressões como [restaurantes na Itália] e [restaurantes italianos] usando duas páginas diferentes, uma para cada palavra-chave. Foi assim que provavelmente todos começamos...

O algoritmo de pesquisa do Google (por meio das atualizações Rankbrain, Hummingbird ou Helpful Content) superou essa prática, e felizmente! Claro, ainda pode funcionar. O mais triste é que a maioria dos plugins de SEO (como o Yoast para WordPress) ainda se baseia nesta abordagem "1 palavra = 1 página".

Hoje em dia, o conteúdo profundo que abrange uma variedade de conceitos e entidades relacionadas ganha cada vez mais espaço em relação ao "SEO à moda antiga". Obviamente, você continua escrevendo sobre uma palavra-chave principal. No entanto, você trabalhará toda a semântica que envolve essa ideia-chave para atingir um número ilimitado de consultas associadas!

Diante dessa constatação, procurei uma solução que reduziria o tempo gasto na elaboração da estratégia e forneceria uma visão clara dos desafios do mercado de SEO do meu cliente. Existem algumas ferramentas como SEMRush, Majestic, mas nenhuma delas é suficiente, nenhuma delas permite agrupar palavras-chave por proximidade semântica...

🔧 Criar a solução que resolve os problemas

Não encontrando a solução ideal, decidi embarcar em um projeto ambicioso: automatizar a criação da estratégia de palavras-chave por topic cluster. Na prática, após elaborar uma lista de palavras-chave, o SEOQuantum é capaz de analisar as páginas posicionadas no mecanismo de pesquisa para cada uma das palavras-chave, a fim de:

  1. Agrupá-las por semântica
  2. Atribuir um tema a cada cluster (grupo de palavras-chave)
  3. Estimar o volume de pesquisa por cluster (grupo)
  4. Propor novas palavras-chave

Você não errará mais na elaboração da estratégia de palavras-chave! Em menos de um minuto, você encontra a lista de termos a serem usados e tem uma ideia completa das palavras. Nosso produto oferece um serviço significativo para posicionar-se no Google e atrair tráfego qualificado para o seu site!

Ao contrário de outras ferramentas no mercado, você conhece a semântica necessária para se posicionar em várias palavras-chave (às vezes centenas!). Cauda curta ou longa, tudo é possível para ser visível na Web!

🎁 Exemplo: estudo de caso para o universo "cursos e aprendizado"

O estudo semântico sobre o universo dos cursos online e aprendizado** é baseado em uma amostra de 1.300 palavras-chave genéricas. A escolha das palavras-chave condiciona o restante da análise, é um elemento a ser considerado para o restante do estudo de caso.

A seleção de palavras-chave foi feita usando ferramentas como o Google Keyword Planner e SEMRush:

  • Inclui a maioria das palavras-chave genéricas contendo "Curso [XXX]", "Aprender [XXX]"
  • Exclui palavras-chave associadas e derivadas "salsa YouTube" e "salsa iniciante" para a expressão-chave "curso SALSA"
  • Limita pesquisas geolocalizadas (devido ao grande número)
  • Exclui pesquisas sobre matérias-primas (preço do chumbo...), cotações da bolsa (preço das ações ORANGE, SFR...)

Para realizar este estudo, desenvolvi uma nova ferramenta** capaz de estudar a semântica de uma lista de palavras-chave. Para isso, a ferramenta percorre e recupera os textos do TOP 10 das páginas posicionadas nos SERPs do Google França, totalizando 13.000 páginas.

Uma vez que o conjunto de dados é constituído, a ferramenta utiliza um **algoritmo de aprendizado de máquina de particionamento de dados para criar clusters, agrupamentos de palavras-chave por afinidade semântica. Nota: o algoritmo determina o número adequado de clusters de forma "automática", algumas palavras-chave têm um posicionamento "difuso", ou seja, podem pertencer a um ou mais clusters. A consequência direta é que alguns clusters não têm fronteiras bem definidas.

Os clusters são então consolidados por dados como o volume de pesquisa mensal por palavra-chave, o nível de concorrência orgânica... Após o processamento pela ferramenta, obtemos os primeiros resultados.

Dê um pouco de altura à sua visão

Para este estudo, os clusters detectados são 91:

  • Desenho
  • Desenvolvimento (programação)
  • Idiomas
  • Escrita
  • Inglês
  • Condução
  • ...
Matriz de clusters semânticos
  • No eixo das ordenadas: o volume de pesquisa mensal por cluster (em uma escala logarítmica, obrigado Walid pelo conselho)
  • No eixo das abscissas: o nível de concorrência orgânica

Cada cluster é posicionado em uma "matriz de volume de pesquisa/concorrência orgânica", permitindo assim ter uma visão geral do universo semântico em um piscar de olhos. A ferramenta rotula automaticamente o nome do cluster com base em seu conteúdo.

Exemplo de 2 clusters: cursos de costura e escrita

Para maximizar a elaboração da estratégia de palavras-chave, é necessário revisar os clusters. Em particular, 142 palavras-chave não são classificadas em nenhum cluster (cerca de 11% da lista). Algumas palavras-chave (cerca de 5%) estão em clusters que não são atribuídos corretamente a elas (provavelmente devido às fronteiras difusas dos clusters). A ferramenta faz 80% do trabalho 😀.

outrosclusters

No exemplo acima, a palavra "curso de guitarra net" não está no cluster correto e o cluster "paris argentino" deveria ser fundido com "cursos de dança". Os clusters do estudo são suficientemente fechados para tirar algumas conclusões.

Quais lições podem ser tiradas deste estudo?

A análise semântica do universo traz vários ensinamentos, incluindo: muitos internautas procuram informações sobre desenho, em segundo lugar, desenvolvimento (programação). O cluster "Aprender a desenhar" representa por si só mais de 435.000 consultas mensais.

Os internautas fazem mais perguntas nos clusters acima.

Interessante notar que o nível de competição é alto para o cluster "multiplicação" com conteúdos muito curtos. Uma das táticas para se destacar neste cluster é propor conteúdos mais longos do que a média.

Observe, finalmente, que são os players puros, como Superprof e wikihow, que cobrem mais o mercado.

## 🚀 Como essa abordagem pode ajudar o SEO?

Uma estratégia de SEO de palavras-chave pode ser guiada pela semântica? Sim e não ao mesmo tempo. Eu diria que tudo depende do conjunto de dados (lista de palavras-chave) usado. Em nosso estudo de caso, a lista é muito ampla para responder a uma estratégia eficaz de palavras-chave, perdemos muitas consultas. Seria mais um estudo de mercado SEO baseado na semântica.

No entanto, essa abordagem permite refinar o campo e **fornecer métricas decisórias para líderes e equipe de marketing, permitindo priorizar com base nos volumes de pesquisa e no nível de concorrência para estabelecer a estratégia correta.

No entanto, para ter uma estratégia de palavras-chave clara e bem definida em SEO orgânico, que atenda às exigências da equipe de marketing, bem como às necessidades dos usuários e do SEO, é essencial repetir o exercício focando apenas em um cluster. O passo principal é descer verticalmente no cluster e abordar todos os aspectos de um tema por meio de uma lista exaustiva de palavras-chave.

Quando eu estava encarregado do SEO, usava esse tipo de análise de duas maneiras:

1. seja para pré-venda, quando você encontra seu prospect. Isso lhe dá a vantagem de conhecer seu negócio em poucos minutos do ponto de vista do SEO: os diferentes nichos, o nível de concorrência e de pesquisa;
2. seja na orientação estratégica das campanhas de SEO, determine quais nichos devem ser trabalhados prioritariamente e o esforço a ser feito.

## 🙏 Fontes utilizadas para escrever este artigo

https://www.searchenginejournal.com/keyword-clusters-seo-content-strategy/399414/

https://blog.hubspot.com/marketing/how-to-do-keyword-research-ht

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