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Mejorar su posicionamiento en los motores de búsqueda gracias al análisis semántico

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le Lunes 01 Mayo 2017 - Mise à jour Sábado 02 Marzo 2024
Temps de lecture : 4 minutes

El objetivo es iniciarte en el funcionamiento semántico del motor de búsqueda Google, así como en la optimización de tus estrategias SEO y de tus contenidos. ¡Vamos a empezar con el primer tutorial! :-)

Durante mucho tiempo, se pensó que la optimización semántica para el SEO se limitaba a la escritura de las etiquetas title y Hn. Desde la llegada de Google Panda, que tiene como objetivo penalizar los sitios de baja calidad, el contenido se ha convertido en una de las principales preocupaciones de los SEO. Ahora, el motor de búsqueda tiene en cuenta la riqueza semántica intrínseca relacionada con la palabra clave objetivo. ¿Cómo producir contenidos de calidad y, sobre todo, eficaces desde el punto de vista SEO? ¿Cómo percibe el motor de búsqueda este contenido? ¿Qué es lo que realmente quiere?

SEOQuantum: el nacimiento de una herramienta

De estas preguntas, hemos creado una herramienta: SEOQuantum. Se trata de una herramienta de ayuda a la toma de decisiones para la redacción de contenidos. Pero, ¿cómo funciona?

Para ser lo más relevante posible, el motor de búsqueda considera la calidad percibida por los usuarios durante las visitas a los sitios web. El deseo de Google es, ante todo, destacar contenidos de calidad para satisfacer las expectativas del usuario. A partir de esta observación, es esencial estudiar lo que le gusta a Google y analizar las páginas que se encuentran en el TOP de los SERP para extraer los principales campos léxicos. Para más detalles sobre el funcionamiento del motor, te invito a leer mi artículo sobre Rankbrain y la optimización de contenido.

Los resultados proporcionados por los SERP son, de hecho, una mina de información para explotar. Por lo tanto, hemos desarrollado un rastreador capaz de extraer el contenido textual de las páginas de los sitios web. No es una tarea fácil y hemos comprendido las dificultades que encuentra el motor cuando consulta un sitio para analizarlo (codificación incorrecta, etiquetas HTML inválidas, spam, etc.).

Paso n°1 - Análisis semántico

Tomemos el ejemplo de un sitio que desea optimizar su contenido en la palabra clave "comparador de seguros". Paso n°1, lanzamos el análisis en la palabra clave directamente en SEOQuantum a través de la barra de búsqueda:

Analyse sémantique

El análisis se ha iniciado, generalmente toma menos de un minuto.

Paso n°2 - Estudio del wordprint

Hemos inventado un concepto semántico llamado WordPrint. Los Wordprints son nociones semánticas SEO propias de cada una de tus palabras clave: es el "ADN" único de tu palabra clave. Corresponde a las "expectativas" de Google en términos de campos léxicos.

El WordPrint consiste en una lista de términos identificados para la consulta "comparador de seguros", con las dos columnas siguientes:

  • Potencia: número de veces que el término ha sido encontrado en el análisis de los corpus, se trata de la frecuencia (aspecto cuantitativo).
  • Índice: El índice se basa en el modelo BM25, una versión avanzada del TF*IDF. Las lexias indispensables se señalan en resaltado (fondo naranja). Estos términos han sido identificados como omnipresentes en el análisis. A recordar: cuanto mayor es el valor BM25, más importante es la lexia, incluso si su frecuencia es baja.
wordprint comparateur assurance

La idea es entonces pedir a los redactores que utilicen las lexias propuestas en la tabla en su redacción de contenido. Las lexias resaltadas en NARANJA son muy importantes (incluso indispensables). Aparecen en la mayoría de los resultados (incluso a baja frecuencia).

## En conclusión

El inconveniente es que con esta técnica de frecuencia de las lexias, se puede terminar muy rápidamente sobreoptimizando las páginas con un conjunto de palabras. Asegúrate de que tu redactor no se desvíe hacia el keyword stuffing (relleno de palabras clave, técnica reprobable de optimización por los motores de búsqueda) y que el contenido sea agradable de leer para el usuario.
Veremos en un próximo tutorial el concepto de deep learning semántico, que nos permitirá ir aún más lejos en la optimización del contenido.

### ¿Y tú?

¿Cuál es tu experiencia con la optimización de contenidos? ¡Deja un comentario para compartir tus recomendaciones!

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